财富自由革命之路1：复利定律

大家好，今天我听了孙宇晨的播客，名叫《财富自由革命之路》，听完后我也有一些想与大家分享的内容，就写在这篇博客里，作为我写的第一篇文章。

在开始之前，我想先再向自己明确一下写博客的目的，不仅是要分享，也是让自己的学习成果更加的巩固。有人可能说，你自己看书或者学自己私下学就好了，干嘛大费周章写博客浪费时间。我想从两个角度回应：

我觉得这可能并不是浪费时间，因为人一天能接收的最大信息量是有限的，我无法做到一天完全学习而不反思消化的情况下保证较好的学习效果，在这一点上我觉得少即是多，也就是我觉得我宁愿少吸收点新知识，多花点时间在review新知上，可能从长期的视角来看掌握的效果会更好
我们知道有个学习方法叫费曼学习法，它鼓励我们将新学的知识用自己的语言讲给完全没有接受过该知识的人听，通过对方是否能听懂来检验我们是否真正掌握了新学的知识。我觉得写博客就是费曼学习法的一种，通过我用自己的语言分享今天新学的知识，来检验自己的学习成果，我觉得蛮好的，行之有效。而且我的偶像Terence Tao也表明，他的许多重要的成果都是与人合作发表的，他认为这么做的好处有两点，一是你可以通过向他人交流来理清你脑中的思绪，因为人的思维很快，这不可避免导致有些时候的思维可能会有点混乱，而向别人讲述则要求我们将脑中的想法梳理顺畅之后再用语言表述出来，这一过程帮助了我们明晰我们的思维，其二是通过交流，你会在情绪上觉得有人能够和自己的思维同频是一件愉悦的事情，有点像找到知音的感觉，这会给我们带来不少的精神力量

所以综上所述，我觉得通过写博客来分享自己的成长是一件利他利己的行为。

好，那么废话不多说，让我们进入今天的正题，财富自由革命之路1——复利效应

财富自由的基石：复利定律与原始积累的力量

先介绍一下复利效应，简单来说就是利滚利，有点像高中数学那个指数增长的感觉

先讲一个故事：古印度有一个宰相请求国王在棋盘的第一格放1粒麦子，第二格放2粒，第三格放4粒，以此类推。即使只放到棋盘的四分之三，所需麦粒数量已经庞大到无法满足。这就是指数增长的厉害，它告诉我们就算基数很小，经过长期的指数增长也会导致壮观的收益。我们在高三的时候或许在班主任办公室看到过1.01的365次方是多么大，0.99的365次方是多么小，其实说的就是这个道理。

比如在投资领域，假设年收益率10%，初始投资10万元：10年后：约26万元，20年后：约67万元，30年后：约174万元。而且你发现了吗？越到后面的增长幅度越大，增加的绝对值越多，这也是我今天想讨论的现象，放到第二点讨论

我们先来看两个例子：

英国自行车队领队Dave Brailsford通过“边际增益”理论，优化各个环节（如坐垫材质、按摩凝胶、睡眠环境等），每个环节提升1%，最终使车队在短时间内取得了环法自行车赛冠军。
宝洁公司能在成熟竞争的消费品行业中保持优势，是因为他们在每个环节（配方、库存管理、广告成本、制造工艺等）都比对手做得好一点。每个方面提升1%，最终导致毛利和成本比对手低2%-30%，形成毁灭性的竞争差距。

这个例子几乎就是典型的复利效应的运用，复利定律的一个重要特征是，我们可以将大问题拆分成小问题，只要在每个小问题上比对手好一点，经过长时间积累和组合，最终差距会变得非常明显。他就是属于是每个环节都比别人做的好一点，那么累积起来就能超过其他对手很多。

你可能在高中见过这样的人，他每科都不是最强的，就只是比你多个十分左右，可累加起来，他的总分就已经超过了很多人大几十分，这就是所谓的总分为王，同理可得用在人生之路上也一样。在生活中，当我们追求某个领域的成就时，往往需要在各个方面都做得不错，而不是在所有方面都拔尖。复利效应在此同样适用，如果能在各个方面保持相对好那么一点点的表现，整体实力将远超那些在某一方面有显著优势但在其他方面较弱的竞争对手。

当然，上文主要说的是1.1的365次方是多么大，可我们也要看到0.99的365次方是多么小。查理芒格也强调了避免大额亏损的重要性，因为任何一次较大的亏损都可能消除之前积累的所有优势。无论在哪个领域，要确保在每个关键环节都至少比平均水平做得好，因为任何大的亏损都会对复利定律产生巨大干扰，复利是把双刃剑，好的也能累积，坏的也能累积，这点要引起我们警惕。

好，在这里我想辨析一下第二个现象，也就是我们发现复利定律越到后期越明显，这其中的原因其实我们从指数增长的公式就能很轻易看出来，因为越到后期基数越大了，增长自然也就越多。所以孙宇晨在原文中提到的应极其排斥风险的理论其实我不大认可，他说芒格认为亏损一次相当于卷土重来一切清零，但我认为复利到后期之所以增长快是因为基数的问题，而不是说我之前某一次有损失就会导致全盘皆输，一切清零，所以我们不应该对风险讳莫如深的感觉，平常心对待就好。我认为复利定律存在的问题是——前期增长太慢，而这一切都是由于基数太小导致的，所以这里所说的基数问题，我认为应该与复利效应结合着看，我们应该积极进取，为自己博得一个较大的基数，那么在此基础上，我们再谈复利定律，就会给我们带来更大的收益。而芒格的视角，我觉得更像是一种控制变量的角度来说的，就是说如果在只有那么几个选项的前提下，那么我选择复利效应，当然是该条件的最优解，我觉得可能是这个角度来说的。

由此我们可以启发出许多的问题与思考，比如：

1.为什么说创业越早越好，且持续时间越长越好？

创业越早开始，积累的技能和经验越多，原始积累越多，后续复利效果就越惊人。同时，身体健康、寿命长久对于享受复利定律带来的增长至关重要。例如，像巴菲特这样的顶级富豪，他们的长寿使他们在晚年能更好地享受复利效应，其财富增长速度远超短期或不持续积累的情况。因此，创业及个人发展越早开始，并保持长期持续的努力，才能最大化复利定律带来的好处。

2.在体力劳动中，为什么说它往往缺乏复利效应？

体力劳动的最大问题在于其不具备复利性，即每次简单的体力活动如搬砖，并不会带来显著的成长曲线。

3.一万小时定律与刻意练习

一万小时定律认为，长期刻意练习在取得专家技能中起着关键作用。刻意练习是指有意识、有目标地系统性提升某项技能，而非随意地长时间重复同一行为。例如，足球巨星通过精细化分科类的方式进行刻意练习，逐步提升各项能力，从而与普通球员拉开差距。刻意练习强调跳出舒适区，针对性地改进弱点，并保持练习难度略高于当前水平，同时具备明确步骤和反馈机制。它要求练习者深入理解所学领域，并结合复盘等方法不断优化提升，而非仅停留在表面的反复练习。

比如有些人打农，可能打了几千把也还是那样，比如说我（因为我完全是图乐乱打），可有些人在训练营专门练英雄，或者1v1，看国服孙策操作教程等刻意练习，那么自然他们就能把英雄练得比较好。

在 1 万小时定律中，老师就是充当指导和反馈机制的作用，通过反馈机制对学习者的练习进行精准指导。例如，在围棋或王者荣耀等游戏中，老师能够帮助玩家将游戏分解为多个战术、时机等细化部分，并提供复盘和反馈，使得学习者能够更高效地进步。老师的价值体现在能够根据学习者的进展，及时给予正确的反馈，指出哪里做对了，哪里还需要改进。1 万小时定律强调的是通过刻意练习和有效的反馈机制，在某个领域积累大量的实践和经验。在这个过程中，老师的引导和反馈至关重要，他们能够帮助学习者规避无效练习，确保练习的方向正确且高效。如同医生在诊断中基于数据和症状做出精准判断一样，老师的价值在于基于练习数据给予符合学习者需求的反馈，从而实现技能的快速提升。

ps：刻意练习的关键要素包括：

是进行刻意的、有目标的练习；
是确保练习不在舒适区，而是在挑战区进行；
是设定可达成的目标进行练习；
拥有一个良好的教练或自我反馈机制，以及完善的收集和复盘方式

4.溢出效应

无论是学习围棋还是互联网产品经理的工作，都能体现出溢出效应，即通过选择有附带buff加成的工作或活动，能够撬动更多的知识和经验，带来意想不到的好处。

具有溢出效应的事情：例如写帖子、自媒体创作或写书，这些行为可能使他人通过了解你的作品而找到你，为你带来意想不到的好处和后续机会。

产品经理：首先通过做产品经理，你会了解整个互联网产品的全貌，这往往可能是一个个单独岗位的人所无法了解的。其次，你会借助这个平台了解很多产品内部数据的真相，而往往这个也是外人所不能知道的，甚至很多在公司工作的人也未必知道。因为我们知道就是这个世界上的信息，它的污染度其实是很高的。有时候我们在外界看起来非常成功的事情，很可能真相不是这样。有可能在我们在外界看来没有什么好处的事情，但在内部看来却是一件非常好的事情。所以这些就叫做平台拥有的溢出价值，是你单独工作而不具备的。

相反，像一些公务员岗位，如朝九晚五改文稿、日复一日且仅根据动作完成度来衡量成功的工作，往往不具备这样的平台价值和溢出效应。举例来说，同声传译是一个看似具有溢出效应的职业，但实际上也会很快遇到天花板，因为其本身难以带来具有持续影响力的成果。因此，在职业选择上应尽量挑选能产生溢出效应的工作，让一件事情逐渐变成多件事情，以获得更好的效果。

期权是互联网行业中的一个好溢出例子，它赋予员工在一定时间段内以一定价格购买公司股权的权利，从而随着工作时间推移拥有公司部分股权，实现劳动价值的急速放大，并与公司发展同步成长。

5.原始积累

原始积累不仅关乎金钱积累，更是全方位资源的积累，包括个人声誉、品牌、信誉、能力和行业知名度等。根据复利定律，各个领域的 5% 提升汇总起来可能达到惊人的效果，并结合 1 万小时定律和杠杆努力，能够迅速完成财富自由的原始积累。因此，有个现象就是同样是同学，为什么毕业几年之后差距很大，因为之前我们都在学校，那时我们只是进行学习的原始积累，可我们到大学后，各自的大学平台，人脉，见识，城市，眼界等各方面的原始积累累加起来就可能形成了巨大的差异，再辅之以时间的放大效应，导致毕业后可能再见时千差万别